I kēia mau lā, ua hoʻokuʻu ʻia e ka hui loiloi loiloi AI benchmark MLPerf™ i ka mana hou o AI Inference V3.1. He 25 semiconductor, server, a me nā mea hana algorithm a puni ka honua i komo i kēia loiloi. I ka hoʻokūkū paʻakikī, kū ʻo H3C i ka ʻāpana kikowaena AI a loaʻa iā 25 mau mea mua o ka honua, e hōʻike ana i ka hana ʻenehana ikaika a H3C a me ka hiki ke hoʻomohala huahana ma ke kahua AI.
Ua hoʻokuʻu ʻia ʻo MLPerf ™ e Turing Award lanakila ʻo David Patterson i hui pū me nā ʻoihana kula kiʻekiʻe. ʻO ia ka hoʻāʻo hoʻāʻo ʻike ʻike loea a kaulana loa ma ka honua. Me ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe, ka ʻāpana kiʻi lapaʻau, ka manaʻo naʻauao a me nā mele kumu hoʻohālike ʻē aʻe. Hāʻawi ia i kahi loiloi kūpono o ka lako hana, lako polokalamu, aʻo lawelawe a me ka hana inference. Loaʻa ka hoʻohana ākea a me ka waiwai kuhikuhi i nā hopena hōʻike. I ka hoʻokūkū o kēia manawa no ka ʻoihana AI, hiki iā MLPerf ke hāʻawi i ka alakaʻi ʻikepili mana a me ka maikaʻi no ke ana ʻana i ka hana o nā mea hana, lilo i "pohaku paʻa" no ka ikaika ʻenehana o nā mea hana ma ke kahua AI. Me nā makahiki o ka nānā ʻana a me ka ikaika ikaika, ua lanakila ʻo H3C i 157 mau hoʻokūkū ma MLPerf.
Ma kēia hōʻike hōʻike hōʻike AI Inference, ua hana maikaʻi ka server H3C R5300 G6, i ka pae mua ma 23 mau hoʻonohonoho i nā kikowaena ʻikepili a me nā hiʻohiʻona lihi, a ʻo ka mua ma 1 hoʻonohonoho piha, e hōʻike ana i kāna kākoʻo ikaika no nā noi nui, ʻokoʻa, a holomua.ability. . Nā hiʻohiʻona helu helu paʻakikī.
Ma ke ala hoʻohālike ResNet50, hiki i ka server R5300 G6 ke hoʻokaʻawale i nā kiʻi 282,029 i ka manawa maoli i kēlā me kēia kekona, e hāʻawi ana i ka hoʻoponopono kiʻi kūpono a pololei a me ka hiki ke ʻike.
Ma ke ala hoʻohālike RetinaNet, hiki i ka server R5300 G6 ke ʻike i nā mea i 5,268.21 kiʻi i kēlā me kēia kekona, e hāʻawi ana i kahi kumu helu no nā hiʻohiʻona e like me ka hoʻokele autonomous, ke kūʻai kūʻai akamai, a me ka hana akamai.
Ma ke ala hoʻohālike 3D-UNet, hiki i ka server R5300 G6 ke hoʻokaʻawale i nā kiʻi olakino 26.91 3D i kēlā me kēia kekona, me kahi koi pono o 99.9%, e kōkua ana i nā kauka i ka hōʻoia wikiwiki a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka pono a me ka maikaʻi.
Ma ke ʻano he poʻokela o nā mana helu helu lehulehu i ka wā naʻauao, ʻoi aku ka maikaʻi o ka server R5300 G6, ka hoʻolālā maʻalahi, ka scalability ikaika, a me ka hilinaʻi kiʻekiʻe. Kākoʻo ia i nā ʻano kāleka accelerator AI he nui, me ka CPU a me ka GPU hoʻonohonoho lākiō o 1: 4 a me 1: 8, a hāʻawi i nā ʻano 5 o nā topologies GPU e hoʻololi i nā pono o nā hiʻohiʻona AI like ʻole. Eia kekahi, hoʻohana ka R5300 G6 i kahi hoʻolālā i hoʻohui ʻia o ka mana computing a me ka mālama ʻana, e kākoʻo ana i ka 10 pālua ākea GPU a me 400TB o ka mālama nui ʻana e hoʻokō i nā koi o ka waiho ʻana o ka ʻikepili AI.
Ma ka manawa like, me kāna hoʻolālā ʻōnaehana AI kiʻekiʻe a me ka hiki ke hoʻokō piha piha, ʻo ka R5350 G6 server i hoʻonohonoho mua ʻia me ka hoʻonohonoho like ʻana i ka hana loiloi ResNet50 (hoʻohālikelike kiʻi) i kēia hoʻokolohua benchmark. Hoʻohālikelike ʻia me ka huahana o ka hanauna ma mua, loaʻa iā R5350 G6 ka 90% ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka hana a me ka piʻi ʻana o 50% i ka helu kumu. Hoʻolako ʻia me ka hoʻomanaʻo 12-channel, hiki i ka mana hoʻomanaʻo ke hiki i 6TB. Eia kekahi, kākoʻo ʻo R5350 G6 a hiki i ka 24 2.5/3.5-inch hard drive, 12 PCIe5.0 slots a me 400GE network cards e hoʻokō ai i ka koi o AI no ka mālama ʻana i ka ʻikepili nui a me ka bandwidth pūnaewele wikiwiki. Hiki ke hoʻohana ʻia i nā hiʻohiʻona like ʻole e like me ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ke ʻano hoʻonaʻauao hohonu, ka ʻike aʻo hohonu, ka helu helu hana kiʻekiʻe, a me ka nānā ʻana i ka ʻikepili.
Ke hōʻike nei kēlā me kēia holomua a me ka hoʻopaʻa moʻolelo i ka nānā ʻana o ka H3C Group i nā hiʻohiʻona noiʻi mea kūʻai aku a me kona hōʻiliʻili ʻana i ka ʻike kūpono a me nā hiki ʻenehana. I ka wā e hiki mai ana, e hoʻopili ʻo H3C i ka manaʻo o "ka mahiʻai pololei, e hoʻoikaika ana i ke au o ka naʻauao", e hoʻopili pono i ka hana hou o nā huahana me nā hiʻohiʻona noiʻi hana akamai, a lawe mai i ka evolution mau o ka mana computing naʻauao i nā wahi āpau o ke ola.
Ka manawa hoʻouna: Sep-13-2023
